项目介绍
学习人工智能训练工作中的数据标注、数据整理、基础编程与质量检查。课程从职业基础和标注方法开始，衔接Python与常用数据工具，再进行考试系统与模拟实操练习。
适合谁学
对数据与智能系统感兴趣，或拟从事相关工作的学习者
怎样学习
线上视频与理论练习 / 直播实操与答疑
学习目标
- 完成文本、图像分类及位置标注，并检查和修正结果。
- 理解业务流程图、Python基础与常用数据处理工具。
- 熟悉考试系统操作并参加模拟实操练习。
课程内容
19 个主题点击有展开标记的主题，可查看教学要点与练习。 课程包含19个主题，各等级学习安排分别确认。
01职业认知与理论基础
01职业道德基础知识
人工智能训练师理论知识职业道德模块，涵盖定义、作用、特征、修养及传统文明关联，并结合真题解析强化理解。
梳理职业道德 5 大基本规范的层级关系（基础、核心理念、本质特征等）并形成简短笔记
02计算机基础知识
计算机基础知识核心内容，涵盖硬件组成、软件体系、网络三要素、安全防护要点及相关法律法规，明确各模块关键定义与实操细节
整理计算机安全防护 2 个核心要点的实操逻辑，对比 GET 和 POST 请求的安全差异
03人工智能训练师岗位与考核
人工智能训练师工种介绍.
人工智能训练师等级划分和考核内容
人工智能训练师报考条件
无
02数据标注与业务流程
04数据标注的工作内容与意义
数据标注工作
原始数据转化为机器理解的内容
数据标注工作的意义
数据分类、实体关系标注、位置标注
无
05实体关系标注与图像分类标注
实体关系标注和图像分类标注
实体关系标注：标注自然语言文本中的特定语义短语
图像分类标注：对图像集合进行预处理，按照特定类别进行分类整理
新建项目、标注信息、导出结果
使用精灵标注助手，完成以下标注工作
1.自行准备一段新闻通稿，对通稿文本完成实体关系标注，至少定义3种实体标签，最终导出标注结果，导出文件格式为Json
2.准备一套图片，至少包含3种不同类别内容，对这个图片集进行分类标注，最终导出标注结果，导出文件格式为XML
06位置标注与修正
位置标注和标注修正
位置标注的意义
标签准确性、标注精确度、成本平衡考量
标注流程：新建项目、标注信息、导出结果
标注修正流程：新建项目、导入数据，修改标注、导出结果
使用精灵标注助手，完成以下标注工作
1.自行准备一张图片、对图片内容进行位置标注，定义2种分类标签，最终导出标注结果，导出文件格式为Json
2.准备一个已经完成标注的项目，导入原标注结果，对标注和标签进行修正，最终导出标注结果，导出文件格式为XML
07流程图绘制
流程图应用和绘制方法
人工智能训练师项目管理职责
人工智能训练师员工培训
Drawio的使用方法：新建项目，调用元件，填写内容
使用drawio软件，完成以下工作
1.绘制图像标注项目的报价流程
03Python与数据处理
08Python编程语言与基础概念
Python编程语言
Python是一门跨平台、面向对象编程语言
跨平台、简洁易学、工具丰富
1989年发展至今，使用领域广泛
Python是人工智能领域最广泛使用的编程语言
无
09Python安装与环境配置
Python编程环境搭建
Python环境:Python+Visual Studio Code
Python的安装过程
Visual Studio Code的安装过程
函数库的安装方法:pip install库名称
搭建Python编程环境
1.安装Python软件
2.安装Visual Studio Code软件
3.VS Code配置中文环境和Python环境
4.安装numpy函数库
10Python程序入门与格式
Python编程入门和基础格式
Python项目：文件夹导入、新建文件、程序运行
Python基本命令格式：函数名（参数表）
Python函数库命令格式：库名.函数名（参数表）
Python运行程序
1.写一个Python输出语句，输出内容自拟
11Python变量
Python变量
概念:存放数据的容器
使用方法:赋值，调用
命名方式:字母+数字(不能开头)+下划线
类型:整型、浮点型、字符串、布尔值、空值、对象
Python运行程序
1.写一个Python程序，从1累加到5，输出结果
12Python基础程序结构
Python程序结构
程序结构:语句的执行顺序和组织方式
顺序结构:“从上到下”顺序执行
分支结构:if-elif-else
循环结构:for循环、while循环
Python程序编写
1.用顺序结构写一个Python程序，输出一首唐诗
2.用分支结构写一个Python程序，先设定一个分数，90分以上输出评价为A，80分以上为B，60分以上为C，60分一下为D
3.用循环结构写一个Python程序，从1输出到20
13Pandas函数库
pandas函数库
pandas函数库：数据分析库
pandas函数库安装：pip install pandas
常见应用：读取、保存、调用、计算、清洗、排序
Python程序编写
1.自拟一个学生成绩的csv数据文件，至少包含6条数据，字段包括学生姓名，学生成绩等，其中一个学生成绩为空值
2.读取csv文件的前3条数据
3.读取csv文件的学生成绩列
4.用学生成绩的中位数替换空值，并输出结果
5.将学生成绩升序排列，并输出结果
14NumPy函数库
numpy函数库
numpy函数库：科学计算库
numpy函数库安装：pip install numpy
常见应用：创建、属性、统计、计算
Python程序编写
1.用numpy创建一个2行4列的二维数组，统计数组的各项属性
2.用numpy创建一个1行4列的一维数组，完成求和、平均值、最大值、最小值、标准差和方差的统计计算
用numpy创建二个2行4列的二维数组，完成按位加/减/乘/除计算和标量计算
15OpenCV图像处理（cv2）
cv2函数库
cv2函数库：计算机视觉库
cv2函数库安装：pip install opencv-python
常见应用：读取、显示、保存、缩放、旋转、颜色、滤镜、边缘检测
Python程序编写
1.自寻一张图片，要求尺寸较大，颜色鲜艳
2.用cv2函数库对图片进行读取、显示、并保存一个灰度副本文件
3.用cv2函数库把图片缩放为300*300，旋转180度，分别显示
4.用cv2函数库把图片转化为灰度模式，并显示结果
5.用cv2函数库把图片进行高斯模糊，核尺寸为5*5，并显示结果
6.用cv2函数库显示图片边缘，阈值范围60到120
16Matplotlib数据可视化
matplotlib函数库
matplotlib函数库：数据可视化库
matplotlib函数库安装：pip install matplotlib
常见应用：折线图、柱形图、散点图、饼图
Python程序编写
1.自拟数据，用matplotlib函数库绘制一幅折线图
2.自拟数据，用matplotlib函数库绘制一幅柱形图
3.自拟数据，用matplotlib函数库绘制一幅散点图
4.自拟数据，用matplotlib函数库绘制一幅饼图
17Seaborn统计可视化
seaborn函数库
seaborn函数库：高级可视化库
seaborn函数库安装：pip install seaborn
常见应用：直方图、箱线图、散点图
Python程序编写
1.按课堂使用的tips数据集，自拟一个数据集，用pandas函数导入程序
2.利用seaborn函数，使用数据集中的数据，绘制一个直方图
04考试系统与模拟实操
18人工智能训练师考试系统说明
考试系统使用流程
账号登录
个人信息检查
答题和提交答案
检查和交卷
答题方法
1.答案均已截图形式提交
2.程序题需提交代码和运行结果
19模拟实操操作演示（6题）
模拟题系统操作演示讲解
学习安排
公众号安排实操视频与理论练习，可按自己的时间学习。
新学习说明中的配套计划：第一次直播约在考前10天，约2小时，讲解标注、流程图、智能系统与Python基础；第二次在考前当周，约2至3小时，练习实操与模拟系统。
直播次日提供回放，并有教师群答疑。实际开课、次数与时间以所报班次通知为准。
报考条件
基本文化要求：初中毕业或相当文化程度。
各等级申报条件满足其中一项即可；相关职业、专业和证明材料须另行核对。
五级/初级｜满足以下任一项
- 年满16周岁，拟从事本职业或相关职业工作。
- 年满16周岁，从事本职业或相关职业工作。
四级/中级｜满足以下任一项
- 累计从事本职业或相关职业工作满5年。
- 取得本职业或相关职业五级/初级工职业资格证书（技能等级证书）后，累计从事本职业或相关职业工作满3年。
- 取得本专业或相关专业的技工院校或中等及以上职业院校、专科及以上普通高等学校毕业证书（含在读应届毕业生）。
三级/高级｜满足以下任一项
- 累计从事本职业或相关职业工作满10年。
- 取得本职业或相关职业四级/中级工职业资格证书（技能等级证书），累计从事本职业或相关职业工作满4年。
- 取得符合专业对应关系的初级职称(专业技术人员职业资格)后,累计从事本职业或相关职业工作满1年。
- 取得本专业或相关专业的技工院校高级工班及以上毕业证书(含在读应届毕业生)。
- 取得本职业或相关职业四级/中级工职业资格证书（技能等级证书）,并取得高等职业学校、专科及以上普通高等学校本专业或相关专业毕业证书(含在读应届毕业生)。
- 取得经评估论证的高等职业学校、专科及以上普通高等学校本专业或相关专业毕业证书(含在读应届毕业生)。
相关职业与专业参考
（1）相关职业：人工智能工程技术人员、呼叫中心服务员、电子商务师等职业。
（2）相关专业：
①技工学校：电工电子类、信息类等专业。
②中等职校：电子与信息大类、医学卫生大类、装备制造大类、教育与体育大类等专业。
SUBSIDY / 考证补贴
符合条件，可申领培训补贴。
人工智能训练师 · 职业编码 4-04-05-05 · A 类标准。符合条件的学员取得目录内相应证书后，可按规定申领。
广东省 2025 年目录指导标准 · 元 / 人
- 五级 / 初级
- 1000元
- 四级 / 中级
- 1500元
- 三级 / 高级
- 2400元
- 二级 / 技师
- 3000元
- 一级 / 高级技师
- 3600元
目录标准不代表本校开设全部等级。报考等级、培训安排与个人补贴资格分别核对；最终金额以属地人社部门审核为准。
准备哪些材料
报名材料：身份证明、学历证明及对应学历／学籍验证材料、近半年两寸白底证件照；按要求提供证书、职称或相关工作经历证明。
照片和扫描件应完整、清楚、无反光。具体材料以所报等级和当期要求核对。
补贴另行核对：户口本、社保卡及参保证明等材料属于补贴审核资料，不与报考等级条件混为一项。
ENROLL / 开始学习
扫码报名
人工智能训练师
报名进入对应免费培训报名班。免费培训、补贴和报考资格须由学校按当期政策核对，报名登记不代表审核通过。
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考试安排
10月24日人工智能训练师考试｜报名已截止
三级（高级）／五级（初级） · 考试 2026-10-24
本期报名已截止，仅供已报名学员查询考试安排。
本期报名已截止 · 具体考点以正式通知、准考证为准